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2020 XAI Online Workshop


2020년 11월 20일(금) 13:00-17:20

전체 워크샵 영상

Introduction

KAIST 설명가능인공지능 연구센터는 과학기술정보통신부의 후원으로 설립된 연구센터로, 지난 2020년 1월 한국과학기술원에 새 터전을 마련하고 고려대학교, 서울대학교, 연세대학교, UNIST와 AITRICS 소속 250여명의 연구원들이 세계적 수준의 연구를 진행하고 있으며, 미국 DARPA, 독일 베를린 빅데이터 센터등 해외 기관과도 활발하게 교류하고 있습니다. 본 센터는 인공지능 모델의 결정을 인간이 이해하고 해석할 수 있는 수준의 설명을 제공하는 설명가능 인공지능(XAI: Explainable Artificial Intelligence)기술을 연구하며, 주요한 결과물을 오픈소스로 홈페이지(http://xai.kaist.ac.kr)를 통하여 공개하고 있습니다. 세계가 주목하는 설명가능 인공지능 연구센터의 2020년 첫 온라인 워크샵에 여러분을 초대하오니 많은 관심 부탁드립니다.
Program

프로그램

시간 제목 발표자
13:00 - 13:10 개회사 최재식 교수
(KAIST)
Session 1. 설명가능한 인과관계 학습 추론 기술
13:10 - 13:25 기계학습을 활용한 금융시장붕괴 감지 서병기 교수
(UNIST)
13:25 - 13:40 정보이론을 활용한 설명가능한 도메인간 은닉공간 분리 황형주 연구원
(KAIST 김기응 교수 연구실)
13:40 - 13:55 분포-전이 객체 대조 학습을 통한 이상치 탐지 남준현 연구원
(KAIST 신진우 교수 연구실)
13:55 - 14:10 심층신경망의 분류이유에 대한 시각적 설명 기술 정홍규/남우정 연구원
(고려대 이성환 교수 연구실)
14:10 - 14:25 뇌 자기공명영상을 통한 치매 진단의 시각적 설명 기술 윤지석 연구원
(고려대 석흥일 교수 연구실)
14:25 - 14:35 쉬는 시간
Session 2. 설명가능한 원샷/제로샷 학습 모델
14:35 - 14:50 도메인 별 정규화를 활용한 도메인 전이 / 도메인 일반화 학습 서성욱 연구원
(서울대 한보형 교수 연구실)
14:50 - 15:05 인과적 설명 기반의 어텐션 지도학습 최승택 연구원
(연세대 황승원 교수 연구실)
15:05 - 15:20 사용자를 고려한 대화모델과 평가모델 이창민 연구원
(KAIST 오혜연 교수 연구실)
15:20 - 15:35 주의 집중 신경 프로세스 기반의 상호작용 학습 기술 허자욱 연구원
(KAIST 황성주 교수 연구실)
15:35 - 15:50 심층신경망 압축시 설명가능성의 변형과 그 방지 양준용 연구원
(KAIST 양은호 교수 연구실)
15:50 - 16:00 쉬는 시간
Session 3. 산업분야에 실적용 가능한 인터페이스
16:00 - 16:15 다중 대조도 뇌 자기공명영상을 위한 움직임 보정 신경망 이종연 연구원
(KAIST 박현욱 교수 연구실)
16:15 - 16:30 변조 기반의 시각적 해석과 객체 왜곡 방지 기술 김준호 연구원
(KAIST 노용만 교수 연구실)
16:30 - 16:45 생성신경망 내부를 예제로 설명하는 인공지능 정해동 연구원
(KAIST 최재식 교수 연구실)
16:45 - 17:00 심층 분할상환 클러스터링 기술 허자욱 연구원
(AITRICS)
17:00 - 17:15 설명가능 인공지능의 의료 적용사례 김광준 교수
(연세의료원)
17:15 - 17:20 폐회사
* 본 워크샵은 한국어로 진행됩니다.
* 각 제목을 누르시면 발표자료를 보실 수 있습니다.
Contact

KAIST 설명가능인공지능 연구센터
  최재식 / jaesik.choi@kaist.ac.kr / 031-8022-7530
  이언옥 / eunog@kaist.ac.kr / 031-8022-7529