튜토리얼
딥러닝 안에서 일어나는 과정을 해석하는 설명가능인공지능 기술
https://www.pycon.kr/program/tutorial-detail?id=173
2019년 8월 16일(금) 14:00-18:00
서울 코엑스 그랜드볼룸 203호
본 센터는 인공지능 시스템의 의사결정 이유 설명 및 인터페이스 개발, 금융/의료/경제 분석 등 실세계 응용에 대해 연구를 진행하고 있으며, 주요한 결과물을 오픈소스로 홈페이지(http://xai.unist.ac.kr)를 통하여 공개하고 있습니다.
이번 파이콘 한국 2019에서 인공지능에 관심이 있는 참가자분들이 파이썬을 이용하여 설명가능인공지능을 직접 구현하면서 배울 수 있는 튜토리얼을 진행합니다. 파이썬 사용자분들의 많은 관심과 적극적인 참여 부탁드립니다.
- 실습을 위해서는 개인 노트북이 필요합니다.
- 실습은 구글 코랩에서 진행됩니다. 많은 인원이 동시에 인터넷을 사용할 경우 학습이 느려지기 때문에 개인적으로 딥러닝 학습이 가능한 실습환경 구축이 가능하신 경우 준비해오시는 것을 추천드립니다.
- 실습에서 사용될 소스 코드와 발표자료는 모두 XAI Github를 통해 공개할 예정입니다. 발표전까지 메일과 본 페이지에 공지 드리겠습니다. (Google과 Github에 미리 가입해주세요.)
https://github.com/OpenXAIProject/PyConKorea2019-Tutorials/
Program
* 위 일정은 추후 변경될 수 있습니다.
프로그램
시간 | 내용 | 발표자 |
---|---|---|
14:00 - 15:00 | 설명가능인공지능(Explainable Artificial Intelligence, XAI)이란? | 최재식 교수 |
15:00 - 15:20 | 실습 환경 세팅 | 조소희 연구원 |
15:20 - 15:40 | 쉬는 시간 | |
15:40 - 16:30 | 레이어 단위 관련성 전파 모델(LRP) 튜토리얼 : 이미지 데이터 분류 예제, 자연어 감정 분석 예제 |
조소희 연구원 |
16:30 - 16:50 | 쉬는 시간 | |
16:50 - 17:40 | 모델 불가지론적 방법 모델 (SHAP) 튜토리얼 : SHapley Additive exPlanations (SHAP), Red Wine Quality |
허성만 연구원 |
17:40 - 18:00 | 질의 응답 |
Contact
UNIST 설명가능인공지능 연구센터
최재식 / jaesik@unist.ac.kr / 052-217-2180
조소희 / shcho@unist.ac.kr / 052-217-2258
허성만 / smheo@unist.ac.kr / 052-217-2258
UNIST 설명가능인공지능 연구센터
최재식 / jaesik@unist.ac.kr / 052-217-2180
조소희 / shcho@unist.ac.kr / 052-217-2258
허성만 / smheo@unist.ac.kr / 052-217-2258