제조AI 솔루션 개발 지원센터

AI팩토리 역량 강화 세미나 2026

AI팩토리 전환을 위한 데이터 구축 전략과 현장 사례

일시 2026. 7. 2(목)
13:30~17:30
장소 한국과학기술회관 중회의실5
서울시 강남구 테헤란로 7길 22
참석 대상 AI팩토리 전환 및 제조AI 도입 준비 기업 관계자
주요 내용 제조AI 데이터 인프라, 최신 동향, 현장 적용 사례

행사 개요

제조 현장의 AI팩토리 전환을 준비하는 기업과 기관을 대상으로 데이터 구축 전략, 제조AI 인프라, 적용 사례를 공유합니다.

주요 내용

AI팩토리 전환을 위한 실무 중심 세미나

  • AI팩토리 최신 동향
  • 제조AI 데이터 인프라 구축 방안
  • 현장 적용 사례와 기술 상담
참석 대상

제조AI 도입을 검토하는 실무자

AI팩토리 전환 및 제조AI 도입을 준비 중인 기업 관계자, DX/AI·데이터 담당자, 유관기관·기업 관계자

장소

한국과학기술회관 중회의실5

서울시 강남구 테헤란로 7길 22

사전등록

행사 참석을 원하시는 분은 아래 QR 코드를 스캔하여 사전등록을 진행해 주세요. 현장등록도 가능하며, 등록데스크는 13:00부터 운영됩니다.

2026. 7. 2(목) 등록데스크 13:00 오픈 한국과학기술회관 중회의실5
AI팩토리 역량 강화 세미나 2026 사전등록 QR 코드 사전등록 QR

프로그램

등록은 13:00부터 운영되며, 본 프로그램은 13:30 인사말로 시작됩니다.

시간 세션 제목 연사
13:00-13:30 등록 사전등록, 현장등록 등록데스크 오픈 13:00
13:30-13:35 (05분) 개회 인사말 사회자
13:35-13:55 (15분) 사업 소개 제조AI 솔루션 개발 지원센터 사업 소개 이원희 선임연구원 (KETI)
김나리 연구교수 (KAIST)
13:55-14:35 (40분) 기조 강연 제조 피지컬 AI 장영재 석좌교수
KAIST, ㈜다임리서치
14:35-15:05 (30분) 초청 강연1 제조 Physical AI 기술 및 애플리케이션에 대한 이해 성민수 대표
㈜아이벡스
15:05-15:20 (15분) 휴식 Coffee Break -
15:20-15:50 (30분) 초청 강연2 지속 가능한 AI를 위한
AIOps와 데이터 운영체계의 중요성
정경순 대표
㈜아하랩스
15:50-16:20 (30분) 초청 강연3 AI팩토리, 모델이 아니라 데이터에서 멈춘다 — 도입률 80% vs 양산 10%의 간극을 넘는 3가지 돌파 전략 이현동 부대표
㈜슈퍼브에이아이
16:20-16:30 장내 정리 장내 정리 -
16:30-17:30 (60분) 기술 상담 기술 상담 (사전 신청자 대상) 연사, 센터 자문위원
17:30 폐회 행사 종료 사회자

* 프로그램 구성은 일부 변경될 수 있습니다.

주요 연사

AI팩토리 전환, 제조 Physical AI, 데이터 운영체계, 양산 전략을 다루는 초청 연사입니다.

장영재 석좌교수
기조강연

장영재 석좌교수

KAIST, ㈜다임리서치

제조 피지컬 AI

성민수 대표
초청 강연 1

성민수 대표이사

㈜아이벡스

제조 Physical AI 기술 및 애플리케이션에 대한 이해

정경순 대표
초청 강연 2

정경순 대표

㈜아하랩스

지속 가능한 AI를 위한 AIOps와 데이터 운영체계의 중요성

이현동 부대표
초청 강연 3

이현동 부대표

㈜슈퍼브에이아이

AI팩토리, 모델이 아니라 데이터에서 멈춘다 — 도입률 80% vs 양산 10%의 간극을 넘는 3가지 돌파 전략

포스터

행사 전체 일정과 주최/주관 정보를 담은 최종 포스터입니다. 사전등록 QR은 위 사전등록 섹션에서도 확인할 수 있습니다.

AI팩토리 역량 강화 세미나 2026 포스터

문의

참가자 문의 및 행사 운영 관련 연락처입니다.

문의 KAIST 김재철AI대학원 성남연구센터 aramseo@kaist.ac.kr

주최/주관

AI팩토리 전환과 제조AI 확산을 위한 공공 및 연구기관 협력 행사입니다.

주최 산업통상부, 경기도, 성남시
주관 제조AI 솔루션 개발 지원센터 (KETI∙KAIST)