KCC 2026 XAI 워크숍
인사말
OverviewAI 기술의 활용 범위가 급속도로 확대되면서, AI 시스템의 의사결정 과정에 대한 투명성과 설명성을 제공하는 기술인 설명가능 인공지능(XAI)의 중요도가 그 어느 때보다 부각되고 있습니다. 특히 2026년 1월 시행된 '인공지능 발전과 신뢰 기반 조성 등에 관한 기본법'에 따라 고영향 AI 시스템의 투명성·안전성 확보 및 설명 의무가 법적 요건으로 자리잡았으며, 대규모 언어 모델(LLM) 시대에 접어들면서 모델의 내부 메커니즘 이해와 안전성 확보에 대한 관심도 급격히 높아지고 있습니다. 지난 2023년, 2024년에 이어 올해 제3회 'KCC 설명가능 인공지능(XAI) 워크숍'을 개최합니다. 설명가능 인공지능 분야 최신 연구와 산업 실증 사례를 소개하고 기술 발전 방향에 대해 소통하는 귀한 시간이 될 것입니다.
설명가능 인공지능에 관심 있는 연구자 및 기업 관계자 여러분의 많은 참여를 기대합니다!
논문 분야
Call for Papers다음 주제를 포함하되 이에 국한되지 않는 설명가능 인공지능 관련 연구 논문을 모집합니다.
논문 접수 마감: 2026년 6월 9일 (화) 23:59 (연장)
주요 일정
Schedule-
2026. 6. 9. (화) 23:59 (연장)
논문 접수 마감
Paper Submission Deadline (Extended)
-
2026. 6. 15. (월)
심사결과 통보
Review Decision Notification
-
2026. 6. 19. (금)
최종논문 제출
Camera-ready Paper Deadline
-
2026. 6. 25. (목)
워크숍 일시 09:00 – 18:00
제주국제컨벤션센터 (ICC 제주 202호)
사전신청 안내
Pre-registration[사전신청 안내 / Pre-registration]
참가 예정이신 분들은 아래 링크를 통해 사전신청 부탁드립니다.
- - 사전신청 폼: https://forms.gle/mAFhMTjvZeF98paH6
KCC 학회 등록 및 점심식사 안내
Registration & Lunch- 워크샵만 참석하시는 경우에는 별도 등록이 필요하지 않습니다.
- 다만, KCC 학회의 다른 세션도 함께 참석하시려는 경우에는 KCC 학회 등록이 필요합니다. (등록 페이지: https://www.kiise.or.kr/conference/kcc/2026/)
- 식권은 KCC 학회 등록자에게만 제공되며, 워크샵만 참석하시는 미등록자에게는 별도 점심식사가 제공되지 않습니다.
프로그램
Program| 시간 | 구분 | 세션 제목 | 연사 |
|---|---|---|---|
| 08:30–09:00 | 등록 | 사전 등록, 현장 등록 | |
| 09:00–09:10 | 개회 | 개회사 | 구명완 교수 (서강대학교) |
| 09:10–09:15 | 축사 | 축사 | 문수복 회장 (한국정보과학회) |
| 09:15–09:45 | Invited Talk 1 | 설명가능 AI에서 이해가능 AI로: 인간공학 관점에서 본 설명 설계 | 박우진 교수 (서울대학교) |
| 09:45–10:25 | 우수논문 세션 | Best Papers (구두 발표), 단체 기념촬영 | |
| 10:25–10:55 | Invited Talk 2 | 설명 가능성과 신뢰성을 갖춘 의사결정 시스템 | 이교운 박사 (KAIST) |
| 10:55–11:05 | Coffee Break | ||
| 11:05–11:55 | Spotlight 1 | Spotlight 발표1 (각 5분 발표) | |
| 11:55–13:00 | 점심식사 | ||
| 13:00–13:40 | Poster Session 1 | Poster 발표1 | Spotlight1+Poster1 |
| 13:40–14:10 | Invited Talk 3 | Plug-and-Play XAI Framework 소개와 향후 발전 방향 | 김나리 연구교수 (KAIST) |
| 14:10–14:40 | Invited Talk 4 | 법률분야에서의 인공지능 기술의 활용 현황과 LEET 시험에의 적용 사례 | 조원희 변호사 (법무법인 디엘지) |
| 14:40–14:55 | Coffee Break | ||
| 14:55–15:45 | Spotlight 2 | Spotlight 발표2 (각 5분 발표) | |
| 15:45–16:25 | Poster Session 2 | Poster 발표2 | Spotlight2+Poster2 |
| 16:25–16:30 | 폐회 | 맺는말 | 조직위원회 |
| 16:30–17:40 | 과제미팅 (비공개) | 세부 연구책임자 및 참여연구원 참석 | 1,2,3,4세부 |
| 17:40– | 행사 종료 / 저녁식사 (과제참여 교수진 및 연구원 참석, 18:00–20:00) | ||
초청강연
Invited Talks
박우진 교수 (Woojin Park)
서울대학교 산업공학과 교수 · Life Enhancing Technology (LET) Lab
설명가능 AI에서 이해가능 AI로: 인간공학 관점에서 본 설명 설계
From Explainable AI to Understandable AI: Explanation Design from a Human Factors Perspective
사용자의 정신모형, 신뢰 보정, 상황인식, 인간-AI 협업을 중심으로 XAI 설명 설계를 재해석합니다.
이교운 박사 (Kyowoon Lee)
KAIST 박사후연구원 · InnoCORE Postdoctoral Fellow
설명 가능성과 신뢰성을 갖춘 의사결정 시스템
Explainable and Reliable Decision-Making Systems
로봇과 의사결정 시스템에서 설명 가능성과 물리적 실행 가능성, 안전성을 함께 다룹니다.
김나리 연구교수 (Nari Kim)
KAIST 설명가능 인공지능연구센터
Plug-and-Play XAI Framework 소개와 향후 발전 방향
Automating Explainability: The PnPXAI Framework and Future Directions
모델 구조와 데이터 모달리티에 맞는 XAI 알고리즘 선택과 자동 최적화를 지원하는 PnPXAI를 소개합니다.
조원희 변호사 (Wonhee Cho)
법무법인 디엘지 대표변호사
법률분야에서의 인공지능 기술의 활용 현황과 LEET 시험에의 적용 사례
Current Status of the Use of AI in the Legal Field and Application Case in the LEET Examination
법률 분야의 AI 활용 사례와 LEET 시험문제 출제·평가 과정에 적용한 AI 개발 사례를 소개합니다.
채택 논문
Accepted Papers-
1최우수논문상
해석 가능한 움직임 감응형 지도: 비디오 디퓨전 트랜스포머의 시공간적 개념 시각화 (Interpretable Motion-Attentive Maps: Spatio-Temporally Localizing Concepts in Video Diffusion Transformers)
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2우수논문상
보편적 특징 기여도 기반의 비전 트랜스포머 해석을 위한 통합적 정보 병목 프레임워크 (Comprehensive Information Bottleneck for Unveiling Universal Attribution to Interpret Vision Transformers)
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3우수논문상
강건한 LLM 예측 신뢰도 측정을 위한 In-Context Learning의 우연적 불확실성 정량화 (Quantifying Aleatoric Uncertainty of In-Context Learning for Robust Measure of LLM Prediction Confidence)
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4우수논문상
PopResume: 인구 대표성 데이터셋을 활용한 LLM/VLM 이력서 평가 시스템의 인과적 공정성 평가 (PopResume: Causal Fairness Evaluation of LLM/VLM Resume Screeners with Population-Representative Dataset)
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5우수응용연구상
건설안전 사고결과 예측을 위한 설명가능 인공지능(XAI) 기반 분석: 회귀모형과 머신러닝 모형의 비교를 중심으로 (Explainable Artificial Intelligence (XAI)-Based Analysis for Predicting Construction Safety Accident Outcomes: Focusing on a Comparison of Regression and Machine Learning Models)
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1
양자화된 인자의 식별가능 인과효과 변분 오토인코더 (Quantized Factor Identifiable Causal Effect Variational Autoencoder)
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2
검사 단위 방사선 판독 보고서 생성을 위한 질환 인지 다중 전문가 합의 프레임워크 (Disease-Aware Multi-Expert Consensus Framework for Study-Level Radiology Report Generation)
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3
확산 모델 가이던스의 의미 계층성 분석과 정밀 이미지 편집 (Analyzing Semantic Hierarchies in Diffusion Guidance for Precise Image Editing)
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4
Latent Gaussian Process Path Integrated Gradients for Time-Series Attribution
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5
SCALE: Self-uncertainty Conditioned Adaptive Looking and Execution for Vision-Language-Action Models
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6
이중 경로 적분 그래디언트: 시계열 기여도 분석을 위한 추세-잔차 경로 분해 (Bifurcated Integrated Gradients: Trend-Residual Path Decomposition for Time Series Attribution)
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7
3차원 인지 지도 기반 다중 시점 시각-언어 추론 (Multi-View Vision-Language Reasoning with 3D Cognitive Maps)
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8
텍스트 비지도 환경에서 확산 모델의 개념 방향 탐색 (Discovering Generalizable Concept Directions in Diffusion Models without Text Supervision)
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9
내부 상태 읽기와 쓰기의 분리: CoT의 조기 의도 고정과 진단-개입 비대칭성 (Reading Is Not Writing: Early Intent Locking and the Diagnosis-Intervention Dissociation in CoT)
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10
같은 점수, 다른 설명: 마비말장애 단어읽기 음운 오류 자동 판정의 설명 신뢰성 비교 (Same Score, Different Explanation: Comparing the Explanation Reliability of Automatic Phonological Error Assessment in Dysarthric Word Reading)
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1
Enhancing Mixture-of-Experts Specialization via Cluster-Aware Upcycling
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2
Multi-Step Planning for Path-Based Attribution
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3
PACE-RAG: 임상 약물 추천을 위한 환자 맥락 인식 및 근거 기반 RAG (PACE-RAG: Patient-Aware Contextual and Evidence Constrained RAG for Clinical Drug Recommendation)
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4
CREST, 설명에서 처방으로 : 신용평가 모형의 Score-Anchor 기반 XAI와 실행 가능한 신용구제 프레임워크 (CREST, Beyond Explanation : A Score-Anchored XAI and Actionable Recourse Framework for Credit Scoring)
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5
ECG-Agent: On-Device Tool-Calling Agent for ECG Multi-Turn Dialogue
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6
신뢰성 있는 온디바이스 모바일 API 호출을 위한 해석 가능한 문맥 해소 (Interpretable Context Resolution for Trustworthy On-Device Mobile API Calling)
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7
정수 전용 양자화 하에서의 MobileViTv1을 위한 단계 간 어텐션 롤아웃 (Cross-Stage Attention Rollout for MobileViTv1 under Integer-Only Quantization)
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8
Default LoRA: 언어 모델의 설명가능한 기본-예외 규칙 학습 (Default LoRA: Explainable Default and Exception Rule Learning in Language Models)
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9
다중 시각 센서 환경에서 대용량 시각-언어 모델의 센서 편향에 대한 인과적 분석 (Causal Analysis of Sensor Bias in Large Vision Language Models for Multi-Vision Sensor)
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10
사실 회상을 위한 라우팅 단위로서의 어텐션 엣지 (Attention Edges as Routing Units for Factual Recall)
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1
Improving Robustness of Speech-to-Vocal Tract Visualization via Data Augmentation
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2
접촉 기반의 해석 가능한 인간-물체 상호작용 4D 복원 및 미래 예측 (Contact-aware Interpretable 4D Reconstruction and Forecasting of Human-Object Interaction)
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3
Deformation Transfer를 활용한 다국어 3D 발화 얼굴 데이터셋 구축 (Building a Multilingual 3D Talking Face Dataset via Deformation Transfer)
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4
표상주의적 XAI를 넘어서: 체화된 인지와 'N+1 책임귀속 층위'에서의 설명가능성 재정의 (Beyond Representational XAI: Redefining Explainability through Embodied Cognition and the “N+1 Layer of Accountability”)
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5
Designing for AI Disagreement: Claim-Based Interaction in Generative AI Interfaces
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6
서비스 로봇을 위한 입력 요소 명세 기반 LLM 활용 플랜 생성 방법 (An Input-Element Specification-Based LLM Plan Generation Method for Service Robots)
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7
마비말장애 발화의 한국어 조음음운 평가 내 단어 읽기 과제를 위한 단어 단위 음성인식 기반 발음 변이 보존 (Word-Level ASR-Based Preservation of Pronunciation Variants for the Word-Reading Task in Korean Articulation Evaluation of Dysarthria)
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8
수정 가능한 XAI 인터페이스의 설계 원칙: 질적 연구를 통한 도출 (Design Principles for Modifiable XAI Interfaces: A Qualitative Study)
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9
AI 의인화의 발달적 추론 양식: 신피아제적 접근 (Developmental Reasoning Modes in AI Anthropomorphism: A Neo-Piagetian Approach)
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10
의사결정 지원 보고서 품질 평가를 위한 통합 프레임워크: LLM 에이전트 산출물을 위한 다차원 진단 체계 (A Unified Framework for Evaluating Decision-Oriented Report Quality: A Multidimensional Diagnostic Scheme for LLM-Agent Outputs)
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1
Local Triangulation Audits for Explainable Representation Analysis
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2
vXAI 3.3: 설명가능성에서 결정론적 추적가능성으로 (XAI 3.3: From Explainability to Deterministic Traceability (vXAI))
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3
뉴런 수준 분석과 표현 벡터 조작을 통한 한국어 높임 표현의 언어 모델 내부 표현 분석 (Understanding Internal Representations of Language Models for Honorific Expressions in Korean using : Neuron-Level Analysis and Representation Vector Steering)
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4
자기회귀 이미지 생성 모델을 위한 학습 없는 레이아웃 명시 프롬프트 재구성 교정 기법 (Training-Free Layout-Specified Prompt Reformulation for Correcting Autoregressive Image Generation Models)
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5
Dynin-SOPilot: 마스크 디퓨전 언어모델 기반 런타임 SOP 모니터링 (Dynin-SOPilot: Runtime SOP Compliance Monitoring with Masked Diffusion Language Models)
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6
복약정보 LLM QA에서 답변–출처 검증 과정과 검증 제한 요인 탐색: 파일럿 사용자 연구 (Exploring the Answer–Source Verification Process and Verification-Limiting Factors in Medication Information LLM QA: A Pilot User Study)
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7
언어 모델의 사실적 지식 편집에 관한 연구동향 (A Survey of Factual Knowledge Editing in Language Models)
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8
생성 가이드라인 기반 법학적성시험 언어이해 지문·문항 생성 파이프라인 (A Guideline-Based Pipeline for LEET Reading Comprehension Passage and Item Generation)
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9
무엇을 기억하고 무엇을 잊는가: 네스티드 러닝 기억 관 점으로 본 연합학습 기반 차량 침입탐지의 설명가능성 (What It Remembers and Forgets: Explaining Federated In-Vehicle Intrusion Detection via a Nested-Learning Memory Lens)
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10
MPT 기반 구음장애 임상 세부지표의 임상-음향 식별가능성 분석 (Clinical-Acoustic Identifiability of Dysarthria Clinical Features Based on MPT)
발표 일정
Schedule
우수논문 시상
Awards최우수 논문상
1편 · 상장 + 상품
우수 논문상
3편 · 상장 + 상품
우수응용연구상
1편 · 상장 + 상품
우수한 도메인 적용 연구에 대해 시상
조직위원회
Organizers조직위원
최재식 (KAIST), 한보형 (서울대), 구명완 (서강대), 배경만 (ETRI)
프로그램 위원
한보형 (서울대), 구명완 (서강대), 배경만 (ETRI), 이교운 (KAIST), 김나리 (KAIST)
주관 & 후원
포스터
Poster
문의
Contact프로그램 담당: 이교운 (leekwoon@kaist.ac.kr)
행정 담당: 김지선 (jisunkim@kaist.ac.kr | 031-8022-7530)