KCC 2026 XAI 워크숍

KCC 2026 설명가능 인공지능(XAI) 워크숍
KCC 2026 설명가능 인공지능(XAI) 워크숍 배너

인사말

AI 기술의 활용 범위가 급속도로 확대되면서, AI 시스템의 의사결정 과정에 대한 투명성과 설명성을 제공하는 기술인 설명가능 인공지능(XAI)의 중요도가 그 어느 때보다 부각되고 있습니다. 특히 2026년 1월 시행된 '인공지능 발전과 신뢰 기반 조성 등에 관한 기본법'에 따라 고영향 AI 시스템의 투명성·안전성 확보 및 설명 의무가 법적 요건으로 자리잡았으며, 대규모 언어 모델(LLM) 시대에 접어들면서 모델의 내부 메커니즘 이해와 안전성 확보에 대한 관심도 급격히 높아지고 있습니다. 지난 2023년, 2024년에 이어 올해 제3회 'KCC 설명가능 인공지능(XAI) 워크숍'을 개최합니다. 설명가능 인공지능 분야 최신 연구와 산업 실증 사례를 소개하고 기술 발전 방향에 대해 소통하는 귀한 시간이 될 것입니다.

설명가능 인공지능에 관심 있는 연구자 및 기업 관계자 여러분의 많은 참여를 기대합니다!

2026년 6월 25일 (목)  09:00 – 18:00 제주국제컨벤션센터 (ICC 제주 202호) 주관: KAIST 설명가능 인공지능연구센터

논문 분야

다음 주제를 포함하되 이에 국한되지 않는 설명가능 인공지능 관련 연구 논문을 모집합니다.

XAI 알고리즘 및 관련 이론 LLM 등 생성모델의 설명성 제공 또는 모델 수정 기법 멀티모달 AI모델에 대한 설명 기법 XAI 평가 기법, 벤치마킹, 데이터셋 XAI 적용 사례 (의료, 금융, 제조, 법률, 기후환경 등) 사용자 중심 XAI (설계 가이드라인, 사용자 경험) XAI 국내외 표준 동향 AI 신뢰성 (공정성, 강건성, 안전성, 프라이버시 등) AI 윤리, 거버넌스 및 규제 프레임워크 기타 관련 연구 분야

논문 접수 마감: 2026년 6월 9일 (화) 23:59 (연장)

주요 일정

  • 2026. 6. 9. (화) 23:59 (연장)

    논문 접수 마감

    Paper Submission Deadline (Extended)

  • 2026. 6. 15. (월)

    심사결과 통보

    Review Decision Notification

  • 2026. 6. 19. (금)

    최종논문 제출

    Camera-ready Paper Deadline

  • 2026. 6. 25. (목)

    워크숍 일시  09:00 – 18:00

    제주국제컨벤션센터 (ICC 제주 202호)

사전신청 안내

[사전신청 안내 / Pre-registration]

참가 예정이신 분들은 아래 링크를 통해 사전신청 부탁드립니다.

KCC 학회 등록 및 점심식사 안내

  • 워크샵만 참석하시는 경우에는 별도 등록이 필요하지 않습니다.
  • 다만, KCC 학회의 다른 세션도 함께 참석하시려는 경우에는 KCC 학회 등록이 필요합니다. (등록 페이지: https://www.kiise.or.kr/conference/kcc/2026/)
  • 식권은 KCC 학회 등록자에게만 제공되며, 워크샵만 참석하시는 미등록자에게는 별도 점심식사가 제공되지 않습니다.

프로그램

시간 구분 세션 제목 연사
08:30–09:00 등록 사전 등록, 현장 등록
09:00–09:10 개회 개회사 구명완 교수 (서강대학교)
09:10–09:15 축사 축사 문수복 회장 (한국정보과학회)
09:15–09:45 Invited Talk 1 설명가능 AI에서 이해가능 AI로: 인간공학 관점에서 본 설명 설계 박우진 교수 (서울대학교)
09:45–10:25 우수논문 세션 Best Papers (구두 발표), 단체 기념촬영
10:25–10:55 Invited Talk 2 설명 가능성과 신뢰성을 갖춘 의사결정 시스템 이교운 박사 (KAIST)
10:55–11:05 Coffee Break
11:05–11:55 Spotlight 1 Spotlight 발표1 (각 5분 발표)
11:55–13:00 점심식사
13:00–13:40 Poster Session 1 Poster 발표1 Spotlight1+Poster1
13:40–14:10 Invited Talk 3 Plug-and-Play XAI Framework 소개와 향후 발전 방향 김나리 연구교수 (KAIST)
14:10–14:40 Invited Talk 4 법률분야에서의 인공지능 기술의 활용 현황과 LEET 시험에의 적용 사례 조원희 변호사 (법무법인 디엘지)
14:40–14:55 Coffee Break
14:55–15:45 Spotlight 2 Spotlight 발표2 (각 5분 발표)
15:45–16:25 Poster Session 2 Poster 발표2 Spotlight2+Poster2
16:25–16:30 폐회 맺는말 조직위원회
16:30–17:40 과제미팅 (비공개) 세부 연구책임자 및 참여연구원 참석 1,2,3,4세부
17:40– 행사 종료 / 저녁식사 (과제참여 교수진 및 연구원 참석, 18:00–20:00)

초청강연

박우진 교수
Invited Talk 1

박우진 교수 (Woojin Park)

서울대학교 산업공학과 교수 · Life Enhancing Technology (LET) Lab

설명가능 AI에서 이해가능 AI로: 인간공학 관점에서 본 설명 설계

From Explainable AI to Understandable AI: Explanation Design from a Human Factors Perspective

사용자의 정신모형, 신뢰 보정, 상황인식, 인간-AI 협업을 중심으로 XAI 설명 설계를 재해석합니다.

이교운 박사
Invited Talk 2

이교운 박사 (Kyowoon Lee)

KAIST 박사후연구원 · InnoCORE Postdoctoral Fellow

설명 가능성과 신뢰성을 갖춘 의사결정 시스템

Explainable and Reliable Decision-Making Systems

로봇과 의사결정 시스템에서 설명 가능성과 물리적 실행 가능성, 안전성을 함께 다룹니다.

김나리 연구교수
Invited Talk 3

김나리 연구교수 (Nari Kim)

KAIST 설명가능 인공지능연구센터

Plug-and-Play XAI Framework 소개와 향후 발전 방향

Automating Explainability: The PnPXAI Framework and Future Directions

모델 구조와 데이터 모달리티에 맞는 XAI 알고리즘 선택과 자동 최적화를 지원하는 PnPXAI를 소개합니다.

조원희 변호사
Invited Talk 4

조원희 변호사 (Wonhee Cho)

법무법인 디엘지 대표변호사

법률분야에서의 인공지능 기술의 활용 현황과 LEET 시험에의 적용 사례

Current Status of the Use of AI in the Legal Field and Application Case in the LEET Examination

법률 분야의 AI 활용 사례와 LEET 시험문제 출제·평가 과정에 적용한 AI 개발 사례를 소개합니다.

채택 논문

수상 논문 발표 Best Papers
  1. 1
    최우수논문상

    해석 가능한 움직임 감응형 지도: 비디오 디퓨전 트랜스포머의 시공간적 개념 시각화 (Interpretable Motion-Attentive Maps: Spatio-Temporally Localizing Concepts in Video Diffusion Transformers)

    전영준(KAIST), 강세일(연세대), 한우정(연세대), 황성재(연세대)

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  2. 2
    우수논문상

    보편적 특징 기여도 기반의 비전 트랜스포머 해석을 위한 통합적 정보 병목 프레임워크 (Comprehensive Information Bottleneck for Unveiling Universal Attribution to Interpret Vision Transformers)

    홍중호(고려대), 이성환(고려대)

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  3. 3
    우수논문상

    강건한 LLM 예측 신뢰도 측정을 위한 In-Context Learning의 우연적 불확실성 정량화 (Quantifying Aleatoric Uncertainty of In-Context Learning for Robust Measure of LLM Prediction Confidence)

    정진석(포스텍), 송민경(포스텍)*, 정현지(포스텍)*, 이남훈(포스텍)

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  4. 4
    우수논문상

    PopResume: 인구 대표성 데이터셋을 활용한 LLM/VLM 이력서 평가 시스템의 인과적 공정성 평가 (PopResume: Causal Fairness Evaluation of LLM/VLM Resume Screeners with Population-Representative Dataset)

    유수민(서울대)*, 박주현(서울대)*, 문태섭(서울대)

  5. 5
    우수응용연구상

    건설안전 사고결과 예측을 위한 설명가능 인공지능(XAI) 기반 분석: 회귀모형과 머신러닝 모형의 비교를 중심으로 (Explainable Artificial Intelligence (XAI)-Based Analysis for Predicting Construction Safety Accident Outcomes: Focusing on a Comparison of Regression and Machine Learning Models)

    고건(가톨릭대), 안수호(KAIST), 조항정(KAIST)

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Spotlight 1 10 papers
  1. 1

    양자화된 인자의 식별가능 인과효과 변분 오토인코더 (Quantized Factor Identifiable Causal Effect Variational Autoencoder)

    송수정(고려대), 손정효(고려대), 강은송(강원대), 석흥일(고려대)

  2. 2

    검사 단위 방사선 판독 보고서 생성을 위한 질환 인지 다중 전문가 합의 프레임워크 (Disease-Aware Multi-Expert Consensus Framework for Study-Level Radiology Report Generation)

    맹준영(고려대), 강은송(강원대), 석흥일(고려대)

  3. 3

    확산 모델 가이던스의 의미 계층성 분석과 정밀 이미지 편집 (Analyzing Semantic Hierarchies in Diffusion Guidance for Precise Image Editing)

    정우택(고려대), 석흥일(고려대)

  4. 4

    Latent Gaussian Process Path Integrated Gradients for Time-Series Attribution

    여지수(KAIST), 임지유(KAIST), 임학수(KAIST), 최재식(KAIST)

  5. 5

    SCALE: Self-uncertainty Conditioned Adaptive Looking and Execution for Vision-Language-Action Models

    최현범(서울대), 안대철(서울대), 이유한(서울대), 강태욱(서울대), 조성원(서울대), 최종현(서울대)

  6. 6

    이중 경로 적분 그래디언트: 시계열 기여도 분석을 위한 추세-잔차 경로 분해 (Bifurcated Integrated Gradients: Trend-Residual Path Decomposition for Time Series Attribution)

    임지유(KAIST), 여지수(KAIST), 임학수(KAIST), 최재식(KAIST)

  7. 7

    3차원 인지 지도 기반 다중 시점 시각-언어 추론 (Multi-View Vision-Language Reasoning with 3D Cognitive Maps)

    곽찬영(포스텍), 정윤우(포스텍), 전병우(KAIST), 이현석(주식회사 리얼월드), 신진우(KAIST/주식회사 리얼월드), 조민수(포스텍/주식회사 리얼월드)

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  8. 8

    텍스트 비지도 환경에서 확산 모델의 개념 방향 탐색 (Discovering Generalizable Concept Directions in Diffusion Models without Text Supervision)

    이다민(KAIST), 이세현(KAIST), 최재식(KAIST)

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  9. 9

    내부 상태 읽기와 쓰기의 분리: CoT의 조기 의도 고정과 진단-개입 비대칭성 (Reading Is Not Writing: Early Intent Locking and the Diagnosis-Intervention Dissociation in CoT)

    이진실(KAIST), 최재식(KAIST)

  10. 10

    같은 점수, 다른 설명: 마비말장애 단어읽기 음운 오류 자동 판정의 설명 신뢰성 비교 (Same Score, Different Explanation: Comparing the Explanation Reliability of Automatic Phonological Error Assessment in Dysarthric Word Reading)

    이정필(서강대), 정태영(서강대), 나지영(나사렛대), 구명완(서강대)

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Spotlight 2 10 papers
  1. 1

    Enhancing Mixture-of-Experts Specialization via Cluster-Aware Upcycling

    추상혁(서울대), 한보형(서울대)

  2. 2

    Multi-Step Planning for Path-Based Attribution

    여지수(KAIST)*, Artyom Tashyan(KAIST)*, 최재식(KAIST)

  3. 3

    PACE-RAG: 임상 약물 추천을 위한 환자 맥락 인식 및 근거 기반 RAG (PACE-RAG: Patient-Aware Contextual and Evidence Constrained RAG for Clinical Drug Recommendation)

    허채영(KAIST)*, 황현민*(KAIST), 신정환(서울대학교병원), 조성양(서울아산병원), 박진세(해운대백병원), 예종철(KAIST)

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  4. 4

    CREST, 설명에서 처방으로 : 신용평가 모형의 Score-Anchor 기반 XAI와 실행 가능한 신용구제 프레임워크 (CREST, Beyond Explanation : A Score-Anchored XAI and Actionable Recourse Framework for Credit Scoring)

    윤경화(KAIST/신한카드), 전주영(KAIST)

  5. 5

    ECG-Agent: On-Device Tool-Calling Agent for ECG Multi-Turn Dialogue

    정현승(KAIST), 오정우(KAIST), 경다은(KAIST), 김지호(KAIST), 권연수(KAIST), 김민규(아주대), 최윤재(KAIST)

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  6. 6

    신뢰성 있는 온디바이스 모바일 API 호출을 위한 해석 가능한 문맥 해소 (Interpretable Context Resolution for Trustworthy On-Device Mobile API Calling)

    이한준(서울대), 도재영(서울대)

  7. 7

    정수 전용 양자화 하에서의 MobileViTv1을 위한 단계 간 어텐션 롤아웃 (Cross-Stage Attention Rollout for MobileViTv1 under Integer-Only Quantization)

    정성욱(KAIST), 김성운(KAIST), 이교운(KAIST), 최재식(KAIST/INEEJI)

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  8. 8

    Default LoRA: 언어 모델의 설명가능한 기본-예외 규칙 학습 (Default LoRA: Explainable Default and Exception Rule Learning in Language Models)

    박범진(KAIST), 최재식(KAIST)

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  9. 9

    다중 시각 센서 환경에서 대용량 시각-언어 모델의 센서 편향에 대한 인과적 분석 (Causal Analysis of Sensor Bias in Large Vision Language Models for Multi-Vision Sensor)

    유영준(KAIST), 노용만(KAIST)

  10. 10

    사실 회상을 위한 라우팅 단위로서의 어텐션 엣지 (Attention Edges as Routing Units for Factual Recall)

    백종은(KAIST), 김나리(KAIST), 최재식(KAIST)

Poster Session 1 10 papers
  1. 1

    Improving Robustness of Speech-to-Vocal Tract Visualization via Data Augmentation

    Vicheka Heng(서강대), 박운상(서강대)

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  2. 2

    접촉 기반의 해석 가능한 인간-물체 상호작용 4D 복원 및 미래 예측 (Contact-aware Interpretable 4D Reconstruction and Forecasting of Human-Object Interaction)

    최호승(포스텍), 조민수(포스텍, 주식회사 리얼월드)

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  3. 3

    Deformation Transfer를 활용한 다국어 3D 발화 얼굴 데이터셋 구축 (Building a Multilingual 3D Talking Face Dataset via Deformation Transfer)

    정현정(서강대), 음승호(서강대), 명재홍(서강대), 박운상(서강대)

  4. 4

    표상주의적 XAI를 넘어서: 체화된 인지와 'N+1 책임귀속 층위'에서의 설명가능성 재정의 (Beyond Representational XAI: Redefining Explainability through Embodied Cognition and the “N+1 Layer of Accountability”)

    이수화(법무법인 디엘지, 서울대), 구명완(서강대)

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  5. 5

    Designing for AI Disagreement: Claim-Based Interaction in Generative AI Interfaces

    Mariana Cuevas Castillo (KAIST)

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  6. 6

    서비스 로봇을 위한 입력 요소 명세 기반 LLM 활용 플랜 생성 방법 (An Input-Element Specification-Based LLM Plan Generation Method for Service Robots)

    이종욱(서울시립대), 최병기(서울시립대), 이재호(서울시립대)

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  7. 7

    마비말장애 발화의 한국어 조음음운 평가 내 단어 읽기 과제를 위한 단어 단위 음성인식 기반 발음 변이 보존 (Word-Level ASR-Based Preservation of Pronunciation Variants for the Word-Reading Task in Korean Articulation Evaluation of Dysarthria)

    박규태(서강대), 김지환(서강대)

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  8. 8

    수정 가능한 XAI 인터페이스의 설계 원칙: 질적 연구를 통한 도출 (Design Principles for Modifiable XAI Interfaces: A Qualitative Study)

    조수연(주식회사 하이/연세대), 최유빈(연세대), 주은진(연세대), 임소정(연세대), 심고은(연세대), 김유영(주식회사 하이), 김진우(주식회사 하이/연세대)

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  9. 9

    AI 의인화의 발달적 추론 양식: 신피아제적 접근 (Developmental Reasoning Modes in AI Anthropomorphism: A Neo-Piagetian Approach)

    홍산(서울대), 박우진(서울대)

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  10. 10

    의사결정 지원 보고서 품질 평가를 위한 통합 프레임워크: LLM 에이전트 산출물을 위한 다차원 진단 체계 (A Unified Framework for Evaluating Decision-Oriented Report Quality: A Multidimensional Diagnostic Scheme for LLM-Agent Outputs)

    김문희(서울대), 박우진(서울대)

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Poster Session 2 10 papers
  1. 1

    Local Triangulation Audits for Explainable Representation Analysis

    진승민 (모스크바 고등경제대학)

  2. 2

    vXAI 3.3: 설명가능성에서 결정론적 추적가능성으로 (XAI 3.3: From Explainability to Deterministic Traceability (vXAI))

    김헌성 (케이커널랩)

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  3. 3

    뉴런 수준 분석과 표현 벡터 조작을 통한 한국어 높임 표현의 언어 모델 내부 표현 분석 (Understanding Internal Representations of Language Models for Honorific Expressions in Korean using : Neuron-Level Analysis and Representation Vector Steering)

    김보빈(KAIST), 조승호(KAIST), 박종철(KAIST)

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  4. 4

    자기회귀 이미지 생성 모델을 위한 학습 없는 레이아웃 명시 프롬프트 재구성 교정 기법 (Training-Free Layout-Specified Prompt Reformulation for Correcting Autoregressive Image Generation Models)

    박준형(KAIST)*, 장형원(KAIST)*, 김주원(KAIST), 양은호(KAIST, AITRICS)

  5. 5

    Dynin-SOPilot: 마스크 디퓨전 언어모델 기반 런타임 SOP 모니터링 (Dynin-SOPilot: Runtime SOP Compliance Monitoring with Masked Diffusion Language Models)

    김재익(서울대), 김우진(서울대), 도재영(서울대)

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  6. 6

    복약정보 LLM QA에서 답변–출처 검증 과정과 검증 제한 요인 탐색: 파일럿 사용자 연구 (Exploring the Answer–Source Verification Process and Verification-Limiting Factors in Medication Information LLM QA: A Pilot User Study)

    손민준(서울대), 박우진(서울대)

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  7. 7

    언어 모델의 사실적 지식 편집에 관한 연구동향 (A Survey of Factual Knowledge Editing in Language Models)

    박용욱(인하대), 조원(KAIST), 이진실(KAIST), 최재식(KAIST)

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  8. 8

    생성 가이드라인 기반 법학적성시험 언어이해 지문·문항 생성 파이프라인 (A Guideline-Based Pipeline for LEET Reading Comprehension Passage and Item Generation)

    홍석영(서강대), 김선아(서강대), 구명완(서강대)

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  9. 9

    무엇을 기억하고 무엇을 잊는가: 네스티드 러닝 기억 관 점으로 본 연합학습 기반 차량 침입탐지의 설명가능성 (What It Remembers and Forgets: Explaining Federated In-Vehicle Intrusion Detection via a Nested-Learning Memory Lens)

    이수빈(Sydney Univ.), 홍충선(경희대), 서민규(경희대), Nguyen H. Tran(Sydney Univ.)

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  10. 10

    MPT 기반 구음장애 임상 세부지표의 임상-음향 식별가능성 분석 (Clinical-Acoustic Identifiability of Dysarthria Clinical Features Based on MPT)

    이재영(서강대), 박형민(서강대)

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발표 일정

KCC 2026 XAI 워크숍 발표 일정

우수논문 시상

🥇

최우수 논문상

1편  ·  상장 + 상품

🥈

우수 논문상

3편  ·  상장 + 상품

💡

우수응용연구상

1편  ·  상장 + 상품

우수한 도메인 적용 연구에 대해 시상

조직위원회

조직위원

최재식 (KAIST), 한보형 (서울대), 구명완 (서강대), 배경만 (ETRI)

프로그램 위원

한보형 (서울대), 구명완 (서강대), 배경만 (ETRI), 이교운 (KAIST), 김나리 (KAIST)

주관 & 후원

KAIST 설명가능 인공지능연구센터 (XAIC) 정보통신기획평가원 (IITP) 과학기술정보통신부 iNEEJI

포스터

KCC 2026 XAI 워크숍 포스터

문의